К содержанию
Шрифт
А
А
А
Цвет
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц
Дополнительно
Графика
Включить
Отключить
Монохромные изображения
Отключить Flash
Кернинг
Стандартный
Средний
Большой
Интервал
Одинарный
Полуторный
Двойной
Гарнитура
Без засечек
С засечками
Звук
Отключить
Тише
Нормально
Громче
Текущий уровень громкости:
50
Вернуть стандартные настройки
Обычная версия сайта
Закрыть дополнительные настройки
© Мибок: Версия для слабовидящих (модуль на сайт)
Государственная организация
Поступление
Правила приема
Подготовительные курсы
Детский технопарк
Колледж
Бакалавриат и специалитет
Магистратура
Аспирантура
Ординатура
Перевод из другой образовательной организации в РОСБИОТЕХ
Филиал РОСБИОТЕХ — ПущГЕНИ
Обучающимся
Единый деканат
Расписание
Библиотека
Психологическая служба
Стипендии и меры поддержки
Социальная карта
Общежитие
Медицинский кабинет
Студенческие клубы и объединения
Оплата услуг
Личный кабинет
Цифровое пространство
Семья и дети
Молодежная политика
Карьера
Международная деятельность
Международная служба
Иностранным абитуриентам
Иностранным студентам
Наука
Диссертационные советы
Объявления о защите диссертаций
Научно-технический совет
Совет молодых учёных
Перечень рецензируемых научных изданий
Гранты, конкурсы, научные фонды
Аттестация научных работников
Допобразование
Детский технопарк
Инжиниринговый центр дополнительного образования
Медицинский институт непрерывного образования
Вы здесь:
Главная
Направления и профили
1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект и машинное обучение
Направление 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
Аспирантура
ПОСТУПИ В 2026
Описание
Программа высшей научной квалификации для тех, кто стремится определять вектор развития технологий будущего. Аспирантура сфокусирована на проведении фундаментальных и прикладных исследований в области создания новых алгоритмов машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем когнитивного анализа данных для решения сложнейших задач науки и индустрии.
Чему научат
Проводить глубокие теоретические исследования в области математических моделей ИИ; разрабатывать инновационные методы глубокого обучения и обучения с подкреплением; проектировать интеллектуальные системы поддержки принятия решений для высокотехнологичных отраслей; готовить научные публикации для ведущих мировых журналов (CORE A*/A) и защищать диссертационные работы.
Кем будет выпускник
Исследователь (Researcher), ведущий ученый в области Data Science (Senior Research Scientist), архитектор систем ИИ, преподаватель высшей школы, руководитель R&D-департамента
Кем сможет работать выпускник
Научно-исследовательские центры и лаборатории мирового уровня
Инновационные подразделения технологических гигантов
Ведущие университеты в качестве профессора или научного сотрудника
Аналитические центры, определяющие стратегии цифрового развития государства и бизнеса
Партнеры программы
ООО «ТЕХСОФТ»
ООО «Сознательное питание»
ИТЭЛМА
Выпускающая кафедра:
Информатики и вычислительной техники пищевых производств